package com.hmdp.utils;

import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.time.ZoneOffset;
import java.time.format.DateTimeFormatter;

@Component
public class RedisIdWorker {
    // 开始时间戳，这里设置为2024-01-01 00:00:00 UTC
    private static final Long BEGIN_TIMESTAMP = 1704067200L;
    // 序列号占用的位数
    private static final int COUNT_BITS = 32;
    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public RedisIdWorker(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    /**
     * 生成基于 Redis 的唯一 ID
     * @param keyPrefix 业务前缀，用于区分不同的业务场景
     * @return 生成的唯一 ID
     */
    public Long getRedisId(String keyPrefix) {
        // 获取当前时间戳
        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
        long second = now.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC);
        // 当前时间戳减去开始时间戳，得到时间戳差值
        long timestamp = second - BEGIN_TIMESTAMP;
        // 记录当天生成的 ID 个数，作为序列号
        String dateStr = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy:MM:dd"));
        Long count = stringRedisTemplate.opsForValue().increment("inc:" + keyPrefix + ":" + dateStr);
        // 如果当天是第一次生成 ID，则序列号为 0，直接返回时间戳左移后的值
        if (count == null) {
            return timestamp << COUNT_BITS;
        }
        // 将时间戳和序列号拼接成一个 64 位的唯一 ID
        return timestamp << COUNT_BITS | count;
    }
}
